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原創(chuàng)
2023/04/23 16:29:40
來源:天潤融通
2722
本文摘要
知識圖譜(Knowledge Graph),是一種以圖結構的方式存儲、管理和查詢知識的方法,它通過對海量非結構化的信息進行形式化建模,構建一個相互關聯(lián)、層次分明、可理解的知識網(wǎng)絡。知識圖譜通常由節(jié)點(node)和邊(border)組成。節(jié)點是實體或概念,邊則是實體之間或概念與概念之間的關系。其中每個實體都有其相關的屬性,這些屬性從多個角度定義了一個實體的特征。
知識圖譜(Knowledge Graph),是一種以圖結構的方式存儲、管理和查詢知識的方法,它通過對海量非結構化的信息進行形式化建模,構建一個相互關聯(lián)、層次分明、可理解的知識網(wǎng)絡。知識圖譜通常由節(jié)點(node)和邊(border)組成。節(jié)點是實體或概念,邊則是實體之間或概念與概念之間的關系。其中每個實體都有其相關的屬性,這些屬性從多個角度定義了一個實體的特征。
定義
知識圖譜是一種以圖結構的方式存儲、管理和查詢知識的方法,它將海量非結構化的信息進行形式化建模,構建一個相互關聯(lián)、層次分明、可理解的知識網(wǎng)絡。將數(shù)據(jù)轉化為結構化數(shù)據(jù),提供了從數(shù)據(jù)中獲取信息、進行決策分析的能力。
通過對海量非結構化信息進行形式化建模,構建一個相互關聯(lián)、層次分明、可理解的知識網(wǎng)絡,為各種智能應用提供了底層支撐,使得智能應用可以無縫嵌入到各種知識圖譜之中。
層次結構
按照層次結構可以分為四層:數(shù)據(jù)層、本體層、知識表示層、應用層。
數(shù)據(jù)層包含三元組、實體、屬性和關系。本體層描述實體及其關系,本體層提供實體及其關系的形式化表示,是知識圖譜的核心和基礎。知識表示層是將本體和關系從數(shù)據(jù)中抽象出來的過程,是知識圖譜的表現(xiàn)形式。應用層包括應用系統(tǒng)、知識庫和數(shù)據(jù)倉庫。
通過表示和計算將實體與實體之間的關聯(lián)關系轉化為有意義的語義信息,是知識圖譜中最重要的部分。知識表示法基于符號邏輯和抽象概念進行建模,其中符號邏輯主要用來表達概念之間的語義關系,抽象概念則用來表示概念所包含的內涵。
查詢方式
查詢方式有基于關系和基于屬性兩種?;陉P系的查詢方式主要有“傳統(tǒng)的”查詢,即通過輸入關鍵字查詢實體之間的關系,并把關系映射到知識圖譜中;基于屬性的查詢方式則是通過輸入一個屬性來查詢多個實體,然后用它們之間的關系來表示知識圖譜。
通常情況下,節(jié)點都是實體,而邊則是實體之間或概念與概念之間的關系。在圖數(shù)據(jù)庫中,一個實體被標記為“邊”,而一個實體被標記為“節(jié)點”。
構建的過程
從數(shù)據(jù)、概念、實體及關系等多個角度出發(fā),利用多個技術工具進行知識的抽取、融合、存儲和應用。
一般來說,知識圖譜的構建過程可以分為以下四個階段:
1.數(shù)據(jù)準備:將數(shù)據(jù)中的實體及關系抽取出來,并對數(shù)據(jù)進行清洗和規(guī)范;
2.概念抽?。簩⒅R轉化為概念,并構建主體框架;
3.關系抽?。簭母拍钪谐槿嶓w之間的關系,并將其映射為圖譜中的實體和屬性;
4.圖譜構建:完成構建。
常見問題
知識圖譜是指由一系列定義明確、相互關聯(lián)的實體以及它們之間的關系組成的網(wǎng)絡。它可以對數(shù)據(jù)進行可視化,支持高效的查詢和分析,并提供更多的信息和知識。
它可以是結構化、非結構化的數(shù)據(jù),也可以是文本、視頻、圖像、語音等非結構化數(shù)據(jù)。
知識圖譜是一個開放、共享和互操作的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型,可用于在不同類型的數(shù)據(jù)之間建立關聯(lián)關系,并支持在多種不同類型數(shù)據(jù)之間進行推理,其特點是對各種類型數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一表達和存儲,并為各類知識之間的相互聯(lián)系和交互提供統(tǒng)一的接口。
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