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智能客服機器人有哪些?

原創(chuàng)

2023/03/06 16:30:33

來源：天潤融通

作者：Tian

5069

本文摘要

智能客服機器人是一種通過互聯(lián)網(wǎng)、語音識別技術等實現(xiàn)人機交互的智能化機器人。其核心工作原理是通過用戶語音識別技術來實現(xiàn)智能對話。在傳統(tǒng)的電話機器人領域，大部分的產(chǎn)品都是基于人工客服模式進行研發(fā)和部署的。隨著互聯(lián)網(wǎng)與智能通訊技術的發(fā)展，人工客服已經(jīng)被完全取代，并進入到了“智能客服”時代。

智能客服機器人是一種通過互聯(lián)網(wǎng)、語音識別技術等實現(xiàn)人機交互的智能化機器人。其核心工作原理是通過用戶語音識別技術來實現(xiàn)智能對話。在傳統(tǒng)的電話機器人領域，大部分的產(chǎn)品都是基于人工客服模式進行研發(fā)和部署的。隨著互聯(lián)網(wǎng)與智能通訊技術的發(fā)展，人工客服已經(jīng)被完全取代，并進入到了“智能客服”時代。

客服機器人

傳統(tǒng)電話呼叫中心的工作流程為：用戶撥打電話—人工客服接聽—客戶等待，整個過程需要人工坐席重復大量工作。同時因為坐席工作量大、效率低等原因，造成人工座席經(jīng)常處于繁忙狀態(tài)，造成人力成本高、資源浪費的情況。而在智能客服領域，傳統(tǒng)呼叫中心方式被徹底顛覆：坐席從繁重、重復枯燥工作中解脫出來，讓用戶得到更好的服務體驗以及企業(yè)得到更好的運營效果。

傳統(tǒng)呼叫中心系統(tǒng)中采用最多的是語音識別和語音合成技術，但這些技術在實際應用中往往不能滿足用戶日益增長的需求。

因此人工智能(AI)時代下，智能客服機器人應運而生：語音識別技術通過計算機對說話內(nèi)容進行判斷并執(zhí)行;語音合成則利用計算機對聲音進行處理和合成;而自然語言理解(NLP)則可以實現(xiàn)文本理解并將其轉(zhuǎn)化為機器可理解語言。

智能客服機器人主要由對話系統(tǒng)、知識庫管理系統(tǒng)等部分組成。

1、對話系統(tǒng)

(1)自然語言理解：語音識別技術將用戶語言轉(zhuǎn)換為機器可理解語言，在語音識別的基礎上增加語義理解，來實現(xiàn)人機交互。

(2)對話策略是指一組可執(zhí)行的邏輯指令或動作。

主要有以下三種形式：(1)引導式;(2)提問式;(3)引導式。

其中提問式的智能客服機器人在對話中將根據(jù)用戶的問題來執(zhí)行相關動作，如回答、回復、詢問等。

而提問式的智能客服機器人則主要是由智能引導機器人和人工客服組成，如問券助手、知識問答、知識庫問答等。

其中問券助手主要作用是協(xié)助用戶完成相關操作，而知識問答和知識庫問答則需要更多的人工客服參與進來并負責解答問題，兩者之間相輔相成。

此外，智能客服機器人可以自動識別對話場景，如語音轉(zhuǎn)文字、查詢和發(fā)起咨詢等模式，從而實現(xiàn)多輪對話。

2、知識庫管理系統(tǒng)