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      智能客服系統(tǒng)功能需求分析

      原創(chuàng)

      2023/02/16 11:23:11

      來源:天潤融通

      作者:Tian

      圖標 2837

      本文摘要

      企業(yè)在運營過程中會遇到很多問題:業(yè)務(wù)人員沒有辦法通過電話直接與用戶溝通,因為很多客戶對業(yè)務(wù)都不是很了解;無法了解到客戶對公司產(chǎn)品的真實需求;沒有辦法準確把握客戶的真實意圖;缺乏智能機器人,無法進行自動化答復(fù)等。針對以上問題,智能客服系統(tǒng)應(yīng)運而生。

      企業(yè)在運營過程中會遇到很多問題:業(yè)務(wù)人員沒有辦法通過電話直接與用戶溝通,因為很多客戶對業(yè)務(wù)都不是很了解;無法了解到客戶對公司產(chǎn)品的真實需求;沒有辦法準確把握客戶的真實意圖;缺乏智能機器人,無法進行自動化答復(fù)等。針對以上問題,智能客服系統(tǒng)應(yīng)運而生。

      智能客服系統(tǒng)功能需求分析

      雖然很多企業(yè)已經(jīng)采用了智能客服系統(tǒng),但是由于企業(yè)對于智能客服系統(tǒng)的理解和運用不夠深入且全面,導(dǎo)致在實施過程中會出現(xiàn)很多問題。本文將會對智能客服系統(tǒng)進行分析研究,希望可以給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。

      本節(jié)主要是關(guān)于智能客服系統(tǒng)功能需求的分析;對于不同類型的企業(yè)來說可能對不同功能的要求也有所差異;本節(jié)主要介紹一些智能客服系統(tǒng)的功能需求和實現(xiàn)方式;另外還會介紹部分相關(guān)知識供大家參考;本節(jié)內(nèi)容共分為四個部分:

      一、背景

      隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,智能客服越來越多地應(yīng)用在企業(yè)當中,并且得到了廣泛的應(yīng)用。

      企業(yè)中每天都有大量的咨詢和投訴需要處理,這就要求能夠?qū)γ總€人提供高效和便捷地服務(wù)。

      通過使用智能客服系統(tǒng)解決這些問題,不僅可以提高客服人員工作效率,還可以降低整個客服中心的成本。

      根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),大約70%的企業(yè)對于智能客服系統(tǒng)并沒有全面、深入地了解,這也導(dǎo)致在實施過程中遇到很多問題。

      本文共分為四個部分:第一部分主要介紹智能客服系統(tǒng)功能設(shè)計過程;第二部分主要介紹智能機器人功能需求;第三部分主要講解一些基本功能需求;第四部分主要介紹一些智能輔助功能。

      二、功能需求分析

      根據(jù)企業(yè)實際情況,本智能客服系統(tǒng)的主要功能如下:

      通過對業(yè)務(wù)人員與客戶溝通過程中遇到的問題進行分析和總結(jié),并將其分類為:

      智能推薦客戶可能感興趣、會購買的產(chǎn)品或服務(wù);

      快速響應(yīng)客戶所提出的服務(wù)請求和問題,并及時做出相應(yīng)反饋;

      智能質(zhì)檢:對企業(yè)自身后臺提供的產(chǎn)品進行質(zhì)檢,及時發(fā)現(xiàn)不合格的產(chǎn)品或服務(wù)。

      通過以上功能我們可以看出智能客服系統(tǒng)要實現(xiàn)以下幾個功能,分別是:快速響應(yīng)、輔助咨詢、主動推薦、智能機器人回復(fù)這幾個功能。

      三、相關(guān)知識

      客服機器人:由語音識別、自然語言處理等技術(shù)組成,可以實現(xiàn)對自然語言的理解、分析以及推理等功能。

      智能助理:是指能夠理解并響應(yīng)用戶的意圖和請求,在人機交互中承擔(dān)與自然語言交互相似的角色,包括語音助手、問答機器人、文本機器人等。

      文本機器人:是智能助理中比較重要的一種類型,在人機交互中擔(dān)任“話務(wù)員”角色。

      機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)是當前研究比較活躍的領(lǐng)域之一。

      自然語言處理技術(shù)包括中文分詞、語義理解、句法分析和對話建模等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,主要包括詞向量預(yù)訓(xùn)練和基于詞向量的機器翻譯等。

      深度學(xué)習(xí):指通過大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,讓模型學(xué)會從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

      深度學(xué)習(xí)算法可以分為兩類:基于規(guī)則/非規(guī)則深度學(xué)習(xí)算法(STNN/RNN和 LSTM),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/集成學(xué)習(xí)(MLP-XNet)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。s

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