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                    智能問答機器人
                
      
            
      
            
      
                
      
                    
      智能問答機器人
      
                    
      智能問答機器人是一款結合自然語言處理、語音識別、機器學習等前沿技術的智能對話系統(tǒng)，能夠為用戶提供自動解答問題和服務的智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過對話和知識庫實現(xiàn)人機交互，解決用戶在使用過程中遇到的問題。 智能問答機器人具有以下特點： 1.與用戶對話時，機器具有深度學習能力，能根據(jù)用戶輸入的文本、語音、圖像等信息進行語義理解，并通過語音識別、語言理解、智能對話等技術對用戶問題進行回答。 2.支持人機交互，可通過對話框或按鍵與機器人進行交互。 3.支持多種自然語言處理技術，如：實體識別、情感分析等，為用戶提供準確的問題解答。
      
                
      
                
      
                    
                        智能問答機器人
                    
                
      
            
      
        
      
    
      
    
      
        
      
            
      
                
      
                    
      
                        
      AI智能問答機器人實現(xiàn)原理是什么?可以分為5點了解
      
                        
      智能客服系統(tǒng)的逐漸演變與進步，成為了很多公司發(fā)展的根本保障，對于很多有客服部門的公司而言，都想了解清楚AI智能問答機器人實現(xiàn)原理是什么，通過這樣的系統(tǒng)完善自己的服務，提高了自身的接待能力，獲得更多客源保障。
      AI智能問答機器人實現(xiàn)原理
      AI智能問答機器人實現(xiàn)流程
      流程主要是按照語音識別、自然語言理解、對話管理、自然語言生成、語音合成這5個步驟，通過這樣的步驟就可以將語言進行轉換，轉換成計算機能夠理解的表征，同時根據(jù)當前對話管理判斷應該采取的策略等，這也就是具體的實現(xiàn)流程。
      語音識別以及語音合成
      在以對話而不是文本作為交流方式的對話機器人當中，主要需要用到的技術包含了語音轉文字，以及文字轉語音這兩點，這樣能夠在客戶通過語音溝通的時候，想對話機器人的設備進行輸入，通過系統(tǒng)對聲音進行處理的方式，獲得語義的修正，從而進行溝通。
      自然語言理解分為幾點
      問答機器人需要具有自然語言理解的能力，一般情況下主要包含實體識別、意圖識別、情感識別、指代識別以及省略識別、拒絕判斷等。
      自然語言生成
      自然語言生成方面主要分為兩個架構，一個是流線型pipline自然語言生成系統(tǒng)，系統(tǒng)主要由幾個不同的模塊組成，模塊之間互不影響，一般包括文本規(guī)劃、句子規(guī)劃、句子實現(xiàn)等。
      另一個則是一體型integrated自然語言生成系統(tǒng)，該系統(tǒng)模塊之間相互左右，后續(xù)模塊可以參與前面模塊的決策，這樣的系統(tǒng)顯然更符合人腦思維，但實現(xiàn)起來還是較為困難的。
      對話管理
      對話管理方面的主要任務就是維護并且更新對話狀態(tài)，動作選擇等，對話狀態(tài)識別需要考慮到上下文以及對話行為之間的相關信息，在某一個時刻的對話行為序列，這樣就代表著某個時刻的對話狀態(tài)。
      AI智能機器人如今已經(jīng)被全國各地的各個公司企業(yè)所選擇，所以在了解了其根本原理之后，就可以放心地選擇試用，相信在試用之后，就會有很多公司接入到系統(tǒng)當中，打造出屬于自己的健全溝通渠道。
      
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