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      呼叫中心系統(tǒng)話務(wù)量預(yù)測算法流程

      原創(chuàng)

      2022/03/23 18:09:26

      來源:天潤融通

      作者:小天

      圖標(biāo) 2192

      本文摘要

      呼叫中心系統(tǒng)話務(wù)量預(yù)測算法流程

      呼叫中心系統(tǒng)話務(wù)量預(yù)測算法流程

      (1) 讀取數(shù)據(jù),對一些異常話務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,具體如下:對于個別數(shù)據(jù)的缺失,采用線性擬合的方法做了添加;對于突發(fā)的異常數(shù)據(jù),采用了線性平均的方法對其進(jìn)行平滑處理;對于無歷史數(shù)據(jù)參考的第一個預(yù)測周期,采用它本身數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。

      (2)訓(xùn)練樣本歸一化。為使整個網(wǎng)絡(luò)的輸出限制在一個較小的范圍內(nèi),對輸入值用歸一化處理,將其適當(dāng)變換轉(zhuǎn)化為 0-1 之間的值。根據(jù)(3)進(jìn)行變換:這樣處理后,數(shù)據(jù)比較均勻地分布在[0,1]區(qū)間內(nèi),保證了能更好地學(xué)習(xí)樣本,提高了訓(xùn)練的效率。

      (3)初始化 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù),(學(xué)習(xí)率),精度閥值,

      最大循環(huán)次數(shù),隨機(jī)初始化輸入層和隱層權(quán)重以及隱層和輸出層的偏移。

      (4) 前向傳播輸入值。首先訓(xùn)練元組提供給輸入層。輸入通過輸入單元,不發(fā)生任何變化。然后,計算隱藏層和輸出層每個單元的凈輸入和輸出。為計算每個單元的凈輸入,連接該單元的每個輸入都乘以其對應(yīng)的權(quán)重,然后求和,如下式所示

      (4)

      (5)更新權(quán)重和偏移,后向傳播誤差。權(quán)重

      由式(6)更新,誤差

      由式(7)得出

      = (5)

      = (6)

      (7) 式中: ——權(quán)的改變,是單元的實(shí)際輸出,—— 基于給定訓(xùn)練元組的已知目標(biāo)值。

      (6)計算輸出單元的總誤差,如果誤差小于規(guī)定的閥值,或者已達(dá)到最大迭代次數(shù),則跳到 7,否則返回 4;

      (7)返回反歸一化的輸出層結(jié)果。算法流程如圖所示。

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