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開(kāi)放申請(qǐng)！天潤(rùn)融通大語(yǔ)言模型垂直行業(yè)解決方案

原創(chuàng)

2023/04/23 18:01:58

來(lái)源：天潤(rùn)融通

作者：Tian

圖標(biāo) 10609

本文摘要

在科技新潮的涌動(dòng)下，各行各業(yè)紛紛展開(kāi)了對(duì)大模型商業(yè)化落地的探索，尋找AI價(jià)值延伸下的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。為深度挖掘大模型在不同垂直領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，天潤(rùn)融通自去年開(kāi)始就組建了專門(mén)的大模型研究團(tuán)隊(duì)，通過(guò)全方位調(diào)研與嚴(yán)謹(jǐn)內(nèi)測(cè)，早在今年3月份就正式上線了大語(yǔ)言模型垂直行業(yè)解決方案。截至目前，該解決方案已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)、制造、家居、大健康、物流、企業(yè)服務(wù)等眾多行業(yè)客戶的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中完成了內(nèi)測(cè)，并收到良好反饋。

在科技新潮的涌動(dòng)下，各行各業(yè)紛紛展開(kāi)了對(duì)大模型商業(yè)化落地的探索，尋找AI價(jià)值延伸下的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

為深度挖掘大模型在不同垂直領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，天潤(rùn)融通自去年開(kāi)始就組建了專門(mén)的大模型研究團(tuán)隊(duì)，通過(guò)全方位調(diào)研與嚴(yán)謹(jǐn)內(nèi)測(cè)，早在今年3月份就正式上線了大語(yǔ)言模型垂直行業(yè)解決方案。

截至目前，該解決方案已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)、制造、家居、大健康、物流、企業(yè)服務(wù)等眾多行業(yè)客戶的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中完成了內(nèi)測(cè)，并收到良好反饋。

基于大語(yǔ)言模型垂直行業(yè)解決方案在上述各行業(yè)中的良好表現(xiàn)，自即日起，天潤(rùn)融通決定面向全行業(yè)客戶正式開(kāi)放試用權(quán)限!(文末掃碼申請(qǐng)免費(fèi)試用)

全行業(yè)場(chǎng)景語(yǔ)料擴(kuò)寫(xiě)、人工成本直降90%

智能客服機(jī)器人的應(yīng)答水平取決于其可學(xué)習(xí)語(yǔ)料的多少。盡可能多地獲取行業(yè)語(yǔ)料，形成更具參考性的語(yǔ)料庫(kù)，是衡量智能客服成熟度的關(guān)鍵能力之一。

然而，傳統(tǒng)語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建很大程度上需要通過(guò)企業(yè)長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)積累、網(wǎng)絡(luò)收集或者是外部采購(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)。與此同時(shí)，依賴人工撰寫(xiě)語(yǔ)料費(fèi)時(shí)費(fèi)力，從啟動(dòng)到正式上線，需要花費(fèi)很長(zhǎng)的優(yōu)化周期，效率低、成本高。天潤(rùn)融通大語(yǔ)言模型垂直行業(yè)解決方案的落地，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)：

大規(guī)模知識(shí)庫(kù)的高效構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)管理;

充分調(diào)動(dòng)大模型豐富的語(yǔ)料知識(shí)，快速完成對(duì)相關(guān)語(yǔ)料的快速擴(kuò)寫(xiě)，減少90%的人工語(yǔ)料撰寫(xiě)時(shí)間;

基于大語(yǔ)言模型在通用領(lǐng)域的博聞強(qiáng)識(shí)，短時(shí)間內(nèi)快速完成全行業(yè)場(chǎng)景的語(yǔ)料擴(kuò)寫(xiě)，全面提升人效。

天潤(rùn)融通大語(yǔ)言模型垂直行業(yè)解決方案

復(fù)雜文檔知識(shí)抽取、大幅提升非結(jié)構(gòu)知識(shí)的采編效率

對(duì)于企業(yè)，尤其是專業(yè)垂直度高、業(yè)務(wù)覆蓋廣的企業(yè)來(lái)說(shuō)，很多知識(shí)“隱匿”在各種格式的文檔中，對(duì)有效知識(shí)的采編和快速提取是一件極為耗費(fèi)時(shí)間和人力的事情。

大語(yǔ)言模型的深度應(yīng)用，首先改變的，就是企業(yè)知識(shí)庫(kù)的錄入形式。

通過(guò)天潤(rùn)融通大語(yǔ)言模型垂直行業(yè)解決方案，企業(yè)可以：

直接將結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的文檔上傳到后臺(tái)，自動(dòng)提取文檔中的知識(shí)并形成標(biāo)準(zhǔn)、自然的問(wèn)答內(nèi)容;

省去前期梳理文檔內(nèi)容和FAQ的人工投入，通過(guò)大模型提取完知識(shí)后人工環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)校驗(yàn)核對(duì)即可，大量節(jié)約人力成本;

提升企業(yè)文檔內(nèi)容的利用率——大語(yǔ)言模型輸出的內(nèi)容能夠供機(jī)器人座席與人工座席共同使用。

天潤(rùn)融通大語(yǔ)言模型垂直行業(yè)解決方案

即搜即答、開(kāi)創(chuàng)智能客服全新問(wèn)答范式

語(yǔ)料和知識(shí)的人工運(yùn)營(yíng)是個(gè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作，需要消耗大量人力。除了上述自動(dòng)的語(yǔ)料擴(kuò)寫(xiě)和知識(shí)采編以外，如果能直接針對(duì)企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化文檔內(nèi)容進(jìn)行提問(wèn)，系統(tǒng)就能給出問(wèn)題答案，無(wú)疑將極大降低知識(shí)運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜度，提高客戶使用體驗(yàn)。

天潤(rùn)融通大語(yǔ)言模型垂直行業(yè)解決方案可以針對(duì)客戶提供的文檔內(nèi)容進(jìn)行智能搜索問(wèn)答，開(kāi)創(chuàng)了「即搜即答」的新范式。

即人工或者機(jī)器人客服可以利用已經(jīng)上傳到后臺(tái)的文檔直接回答客戶提問(wèn)，大模型會(huì)根據(jù)語(yǔ)義和上下文溝通語(yǔ)境，迅速識(shí)別問(wèn)題中的關(guān)鍵信息并調(diào)取最優(yōu)答案呈現(xiàn)給客戶，快速解決客戶訴求。

天潤(rùn)融通大語(yǔ)言模型垂直行業(yè)解決方案

持續(xù)精進(jìn)，深入探索大模型應(yīng)用的「X」面

除了上述幾項(xiàng)能力已經(jīng)發(fā)布上線以外，天潤(rùn)融通大模型團(tuán)隊(duì)也在積極探索LLM在會(huì)話分析領(lǐng)域的應(yīng)用，如客戶進(jìn)線意圖、客戶心聲、話術(shù)優(yōu)化等方面的大模型應(yīng)用場(chǎng)景。截至目前，天潤(rùn)融通在大模型上的探索與應(yīng)用已經(jīng)日漸成熟。

在探索大模型能力融合的同時(shí)，我們也在研究基于開(kāi)源的中等規(guī)模語(yǔ)言模型在垂直領(lǐng)域的微調(diào)適配，將當(dāng)前大語(yǔ)言模型的能力最大化地遷移到規(guī)?？煽氐恼Z(yǔ)言模型中，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品的服務(wù)性能。

在此基礎(chǔ)上，我們也結(jié)合企業(yè)客戶所在行業(yè)的屬性，更加定制化地進(jìn)行模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，更快、更好地開(kāi)發(fā)出符合不同企業(yè)客戶應(yīng)用的智能客戶聯(lián)絡(luò)解決方案，最大程度上實(shí)現(xiàn)在垂直領(lǐng)域和具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景上的客戶價(jià)值。

天潤(rùn)融通大語(yǔ)言模型垂直行業(yè)解決方案

語(yǔ)料擴(kuò)寫(xiě)、FAQ知識(shí)提取、

圖譜知識(shí)提取、搜索式文檔問(wèn)答目前均已正式上線

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