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            呼叫中心ivr智能語音合成系統(tǒng)有哪些？
        
      
        
      
            
      
                
      呼叫中心ivr智能語音合成系統(tǒng)有哪些？
      
                
      
                    
                    
      原創(chuàng)
      
                    
      2023/02/20 15:34:54
      
                    
      來源：天潤融通
      
                    
      作者：Tian
      
                    
      
                        圖標(biāo) 2100
                    
      
                
      
                
                
      
                    
      本文摘要
      
                    
      對于呼叫中心系統(tǒng)來說，語音系統(tǒng)的質(zhì)量是決定呼叫中心效率和客戶滿意度的重要因素。為了解決語音合成問題，國內(nèi)外已有眾多軟件公司和廠家研發(fā)了不同類型的語音合成系統(tǒng)。目前市面上較為成熟的呼叫中心智能語音合成系統(tǒng)主要有以下幾種：
      
                
      

                
                
      
                    
                    
      對于呼叫中心系統(tǒng)來說，語音系統(tǒng)的質(zhì)量是決定呼叫中心效率和客戶滿意度的重要因素。為了解決語音合成問題，國內(nèi)外已有眾多軟件公司和廠家研發(fā)了不同類型的語音合成系統(tǒng)。目前市面上較為成熟的呼叫中心智能語音合成系統(tǒng)主要有以下幾種：
      

      呼叫中心ivr智能語音
      

      一、語音合成系統(tǒng)
      

      它可以將用戶所說的話轉(zhuǎn)換成文字，并在一段時間內(nèi)保持不變，而這需要耗費很大精力。
      

      語音合成系統(tǒng)主要有兩種類型：語音文件和語音識別。
      

      其中，語音文件的效果更好一些。但也存在很多缺點：
      

      語音文件的容量和質(zhì)量都比較有限，不適合對用戶體驗要求高的呼叫中心等行業(yè)。
      

      二、呼叫中心外包平臺
      

      這種呼叫中心外包平臺具有一定的功能，但由于是外包的，所以對人員技能的要求較高。
      

      優(yōu)點：這種呼叫中心外包平臺具有相對穩(wěn)定的開發(fā)團隊，其客戶群有一定規(guī)模，對于中小型企業(yè)來說是一種不錯的選擇。
      

      以上所提到的智能語音合成系統(tǒng)在功能上與上述二種基本相同，但由于其價格較高，因此在應(yīng)用上受到一定限制。
      

      呼叫中心外包平臺主要有：
      

      三、IVR語音自動應(yīng)答功能
      

      在 IVR中，語音自動應(yīng)答是一種基于智能語音的新技術(shù)，可以解決傳統(tǒng)的 IVR用戶體驗問題。
      

      在 IVR中，客戶通過一系列的流程步驟，即可完成對客戶的詢問：
      

      A、撥打人工服務(wù)： IVR會根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則提供用戶信息及問題反饋;
      

      B、撥打人工電話： IVR將人工服務(wù)轉(zhuǎn)換為座席機器人呼叫客戶;
      

      C、發(fā)送電子郵件：用戶通過電子郵件回復(fù)，IVR會將問題信息發(fā)送給呼叫中心人員;
      

                    
                    
      若轉(zhuǎn)載請注明出處：http://www.hqbet7387.com/view/3781.html
      
                
      

                
                
      
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