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      智能客服系統(tǒng)的原理

      原創(chuàng)

      2022/03/24 11:01:48

      來源:天潤融通

      作者:小天

      圖標(biāo) 3224

      本文摘要

      智能客服系統(tǒng)通過設(shè)置豐富的語料庫,根據(jù)對客戶提出的問題進行語義分析,精確匹配到相應(yīng)的語料庫問題,并根據(jù)對問題預(yù)設(shè)的答案,向客戶進行反饋

      傳統(tǒng)的呼叫中心是客服人員與用戶進行業(yè)務(wù)咨詢對接,單純的一對一服務(wù),導(dǎo)向性差,客服人員工作量大,維護成本高。為了提升回答效率,降低人工成本,在后期呼叫中心中增加了題庫設(shè)置,自動解答客戶提出的預(yù)設(shè)問題,節(jié)省人工成本。但預(yù)設(shè)問題需要大量工作,無法對相似問題歸類。隨著人工智能的崛起,人工智能逐漸客服業(yè)務(wù),語料庫庫實現(xiàn)問題自動更新,語義識別支持相似問題歸類,并逐漸支持語音服務(wù),也就最終實現(xiàn)了智能客服。

      智能客服系統(tǒng)

      智能客服的運行原理

      首先智能客服并不能完全代替人工客服,受限于語料庫的豐富程度及語義識別的準(zhǔn)確性。

      1、語義識別

      語音識別和語義識別是語音識別發(fā)展出的兩個支系。語音識別相當(dāng)于人的耳朵,而語義識別則是大腦,語音識別幫助機器獲取和輸出信息,而語義識別則是對這些信息進行加工。完整語義識別的過程被稱為自然語言處理。

      2、語料庫

      語料庫最早是外文翻譯中的概念,后發(fā)展為技術(shù)用語,指存放語言材料的倉庫(數(shù)據(jù)庫)。語料庫中存放的是在語言的實際使用中真實出現(xiàn)過的語言材料。

      隨著智能客服產(chǎn)品的發(fā)展,語料庫成為了核心功能模塊的稱謂,即在語料庫中存儲客服問題,每個問題都會有預(yù)設(shè)對應(yīng)答案,當(dāng)用戶問題與問題庫問題一致時,返回對應(yīng)答案。

      與傳統(tǒng)客服系統(tǒng)相比,智能客服最大的特點在于語料庫可以實現(xiàn)自我維護功能,即根據(jù)市場大數(shù)據(jù)及平臺上用戶的提問行為更新新的問題并對舊問題進行更新,并具備語義分析的能力。

      智能客服系統(tǒng)通過設(shè)置豐富的語料庫,根據(jù)對客戶提出的問題進行語義分析,精確匹配到相應(yīng)的語料庫問題,并根據(jù)對問題預(yù)設(shè)的答案,向客戶進行反饋。當(dāng)客戶的問題無法匹配到語料時,則會切換為人工客服模式,由人工客戶與客戶對接。而人工客服也可以根據(jù)與客戶的對話,對語料庫中的問題進行更新。

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