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      知識庫知識圖譜構(gòu)建流程、建設(shè)模式有哪些?

      原創(chuàng)

      2023/12/26 09:47:43

      來源:天潤融通

      作者:Tian

      圖標(biāo) 3836

      本文摘要

      知識圖譜是人工智能中的一項(xiàng)重要技術(shù),在咨詢服務(wù)、智能問答、機(jī)器翻譯等方面具有廣泛的應(yīng)用。作為知識庫系統(tǒng)的核心內(nèi)容之一,其構(gòu)建過程決定了知識庫的質(zhì)量和應(yīng)用效果。

      知識圖譜是人工智能中的一項(xiàng)重要技術(shù),在咨詢服務(wù)、智能問答、機(jī)器翻譯等方面具有廣泛的應(yīng)用。作為知識庫系統(tǒng)的核心內(nèi)容之一,其構(gòu)建過程決定了知識庫的質(zhì)量和應(yīng)用效果。

      知識庫知識圖譜的構(gòu)建流程,包括數(shù)據(jù)源選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)抽取、關(guān)系抽取、屬性抽取和融合、屬性融合、圖構(gòu)建、圖更新和維護(hù)等環(huán)節(jié)。

      建設(shè)模式主要有以下幾種:從傳統(tǒng)的知識庫到基于本體和語義網(wǎng)構(gòu)建,再到基于深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建,最終會形成“從數(shù)據(jù)到知識,再到智能輸出”的模式。

      知識庫知識圖譜

      傳統(tǒng)知識庫

      傳統(tǒng)知識庫是一種以信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)的知識表示和存儲系統(tǒng),可以分為兩類:

      一類是結(jié)構(gòu)化,如基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫、基于規(guī)則、基于事實(shí)、基于本體等數(shù)據(jù)庫;

      另一類是半結(jié)構(gòu)化,如以命名實(shí)體識別為基礎(chǔ)的OWL本體庫等。

      傳統(tǒng)知識庫系統(tǒng)的主要問題在于知識不完整、不準(zhǔn)確、不規(guī)范,也難以實(shí)現(xiàn)知識的快速更新和擴(kuò)展,無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代快速增長的信息需求。

      基于本體和語義網(wǎng)構(gòu)建

      該模式是將本體和語義網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于知識庫系統(tǒng)的構(gòu)建中,利用本體和語義網(wǎng)的知識表示能力,將自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)融合在一起,以自動抽取數(shù)據(jù)、自動處理和自動標(biāo)注數(shù)據(jù),并將它們表示成知識圖譜,從而實(shí)現(xiàn)智能化。

      這種模式不僅能夠克服傳統(tǒng)模式局限性,還可以充分發(fā)揮本體和語義網(wǎng)技術(shù)在知識表示和表示方面的優(yōu)勢。

      基于深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建

      該模式以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),根據(jù)本體、知識庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的實(shí)體和關(guān)系的特點(diǎn),將其應(yīng)用于自然語言處理、知識推理、智能問答等方面,實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)。

      目前,該模式已在部分領(lǐng)域取得了較為顯著的效果。

      如在智能問答領(lǐng)域,利用實(shí)體識別、實(shí)體關(guān)系抽取等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了基于智能問答的知識圖譜;在推理領(lǐng)域,利用規(guī)則匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了基于知識推理的自然語言處理。

      知識圖譜與人工智能技術(shù)相結(jié)合

      知識圖譜是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要方向,是對現(xiàn)實(shí)世界的一種抽象和總結(jié),可以實(shí)現(xiàn)實(shí)體間的關(guān)系查詢、屬性查詢、實(shí)體鏈接等功能,在人工智能領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

      將知識圖譜與人工智能技術(shù)相結(jié)合,可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,獲得更多有價(jià)值的信息,也可以通過圖譜為用戶提供個(gè)性化、智能化的服務(wù)。例如客服機(jī)器人、智能問答系統(tǒng)、智能推薦系統(tǒng)等。

      小結(jié)

      知識圖譜是人工智能的重要應(yīng)用之一,而構(gòu)建流程決定了知識庫的質(zhì)量和應(yīng)用效果。在構(gòu)建過程中,需要充分利用已有的知識,積極探索新的方法和技術(shù)。

      隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)量的增加,基于本體和語義網(wǎng)構(gòu)建知識圖譜的方法已經(jīng)比較成熟。而深度學(xué)習(xí)框架作為人工智能中一個(gè)非常重要的技術(shù),也逐漸開始被應(yīng)用于知識圖譜中。在未來,我們期待知識圖譜能夠更好地服務(wù)于人類,讓機(jī)器更好地理解世界。

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