大模型增強(qiáng)
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原創(chuàng)
2024/07/11 21:04:32
來(lái)源:天潤(rùn)融通
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本文摘要
利用大模型的能力提高服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度,是AI時(shí)代客服服務(wù)的關(guān)鍵。
如今消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)越來(lái)越復(fù)雜,一條毛巾,關(guān)注點(diǎn)就可以包括:
是否嬰幼兒可用,是否兒童成人可用;是否可以直接接觸皮膚;是否無(wú)甲醛、無(wú)熒光劑、無(wú)致癌芳香胺;吸水時(shí)間和脫毛率如何;材料是棉還是人造纖維;棉花是否是新疆長(zhǎng)絨棉等等。
消費(fèi)者對(duì)細(xì)節(jié)的關(guān)注點(diǎn)越多,對(duì)品牌客戶服務(wù)的要求也就越多,消費(fèi)者與企業(yè)之間的互動(dòng)也變得越來(lái)越重要。
除此之外,如今企業(yè)的營(yíng)銷方式也發(fā)生了翻天覆地的變化,小紅書(shū)、抖音、微信、小程序,全渠道運(yùn)營(yíng)基本已成為所有品牌的標(biāo)配。
但普遍成立于2000年前后的傳統(tǒng)零售消費(fèi)品牌,其客服服務(wù)體系建設(shè)大多跨越了二三十年的時(shí)間。特別是在AI大模型出現(xiàn)之后,由于AI帶來(lái)的效率提升,讓這些品牌客戶服務(wù)的效率越來(lái)越難以滿足消費(fèi)者的要求。
因此,如何利用大模型的能力提高客戶滿意度,提高服務(wù)質(zhì)量,成為消費(fèi)零售品牌的一個(gè)重要課題。
其客服服務(wù)系統(tǒng)也同樣跨越周期,導(dǎo)致不同時(shí)代建設(shè)的軟件系統(tǒng)都不太一樣。
以天潤(rùn)融通服務(wù)的國(guó)內(nèi)一家日用品龍頭企業(yè)為例,其客戶服務(wù)早期依靠一套本地的在線客服平臺(tái),依靠硬件語(yǔ)音交換機(jī)進(jìn)行完成接待服務(wù)。
后來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,該品牌又陸續(xù)基于官網(wǎng)、APP等自營(yíng)渠道、以及小程序、私域運(yùn)營(yíng)等渠道分別構(gòu)建了在線客服系統(tǒng)和企微客服平臺(tái)。
也就是說(shuō),該品牌在不同時(shí)期、針對(duì)不同渠道,分別構(gòu)建了一套系統(tǒng),服務(wù)各自的客戶,且這些系統(tǒng)互不兼容,而最早的系統(tǒng)已經(jīng)是上個(gè)世紀(jì)的產(chǎn)品。
在這樣的背景下,該品牌的客戶服務(wù)長(zhǎng)期需要依靠座席分組或切換系統(tǒng)的方式來(lái)完成工作。
一方面導(dǎo)致各平臺(tái)數(shù)據(jù)流程相互獨(dú)立,造成客戶數(shù)據(jù)割裂在各渠道中,無(wú)法對(duì)客戶服務(wù)行為軌跡進(jìn)行集中接待、響應(yīng)及管理。
另一方面,隨著客戶需求的增加,業(yè)務(wù)高峰期需要對(duì)座席規(guī)模彈性增擴(kuò),但分散的客戶服務(wù)系統(tǒng)無(wú)法進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)和管控。這導(dǎo)致其服務(wù)分散,且極大提高了工作的復(fù)雜程度,讓客服人員承受極高的運(yùn)營(yíng)壓力,這也進(jìn)一步導(dǎo)致服務(wù)效率低下,并最終影響客戶體驗(yàn)。
除此之外,由于早期系統(tǒng)AI能力相對(duì)薄弱,其對(duì)話機(jī)器人仍然依賴傳統(tǒng)NLP技術(shù),采用關(guān)鍵詞檢索的方式進(jìn)行對(duì)話。
這導(dǎo)致該公司的機(jī)器人在客戶服務(wù)時(shí)表現(xiàn)出刻板、啰嗦、答非所問(wèn)的情況,不僅沒(méi)有提高客戶服務(wù)效率,反而增加了客戶的不滿情緒,降低了客戶滿意度。
總而言之,隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展,原有各渠道獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的模式已無(wú)法滿足該品牌服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要。
這里面,第一個(gè)關(guān)鍵詞是全渠道。
之前,由于該品牌的渠道分散,常常導(dǎo)致品牌營(yíng)銷策略無(wú)法在第一時(shí)間同步上線,出現(xiàn)一個(gè)渠道已經(jīng)開(kāi)始活動(dòng),另一個(gè)渠道還沒(méi)準(zhǔn)備好的情況。
此外,由于渠道分散,各渠道也常常出現(xiàn)資源分配不均,比如在618、雙十一這樣的大促,電商渠道的客服座席就會(huì)十分繁忙,無(wú)法滿足客戶需求,但同一時(shí)間小程序、或者線下渠道的客服座席壓力就相對(duì)較小。
在天潤(rùn)融通幫助構(gòu)建全渠道之后,該品牌將三個(gè)團(tuán)隊(duì)整合到一起,在業(yè)務(wù)高峰期就可以更輕易實(shí)現(xiàn)座席規(guī)模的彈性擴(kuò)容,為客戶帶來(lái)更好的保障。
第二個(gè)關(guān)鍵詞是AI大模型。
一方面,早期NLP的自然語(yǔ)言理解能力有限,對(duì)話機(jī)器人對(duì)客戶問(wèn)題理解精準(zhǔn)度不高,所以在渠道問(wèn)題分層上也不夠精確,導(dǎo)致問(wèn)題流轉(zhuǎn)效率低,客戶等候時(shí)間長(zhǎng),問(wèn)題處理緩慢,客戶體驗(yàn)差。
天潤(rùn)融通最新基于大模型的對(duì)話機(jī)器人,可以更準(zhǔn)確地理解客戶問(wèn)題,處理大多數(shù)客戶的聯(lián)系請(qǐng)求,提供真正類人的支持體驗(yàn)。
即使面對(duì)產(chǎn)品材料、成分這樣復(fù)雜的問(wèn)題,天潤(rùn)融通通過(guò)為機(jī)器人配置專屬的企業(yè)知識(shí)庫(kù),也可以讓機(jī)器人精準(zhǔn)、專業(yè)、流暢地回答客戶的問(wèn)題。
隨著對(duì)話機(jī)器人能力的提升,該品牌原本的座席人員就能夠逐步從一線業(yè)務(wù)中解脫出來(lái),由機(jī)器人負(fù)責(zé)處理大量基礎(chǔ)、同質(zhì)化的客戶支持工作,然后由人工來(lái)查缺補(bǔ)漏,為機(jī)器人提供更高級(jí)別的能力支持。最終實(shí)現(xiàn)靈活的人機(jī)在線耦合服務(wù)體驗(yàn)。
除此之外,大模型可以更好地從客戶會(huì)話信息中提煉出包括客戶偏好,產(chǎn)品趨勢(shì),產(chǎn)品問(wèn)題等內(nèi)容,以推動(dòng)市場(chǎng)策略和產(chǎn)品更新。
在全渠道的基礎(chǔ)上,基于大模型的自然語(yǔ)言理解能力,客服系統(tǒng)可以更好地識(shí)別客戶問(wèn)題并進(jìn)行分類。從而提高客服問(wèn)題的流轉(zhuǎn)效率,讓背后的座席人員實(shí)現(xiàn)專人專事。
最終讓服務(wù)更加專業(yè),效率更高。
改造之后,以天潤(rùn)融通全生命周期客戶聯(lián)絡(luò)云平臺(tái)為基礎(chǔ),該品牌可以實(shí)現(xiàn)對(duì)來(lái)訪客戶問(wèn)題的篩選分級(jí)后再分配到座席,通過(guò)統(tǒng)一工作臺(tái)完成高效的服務(wù)響應(yīng)。
此后,座席人員無(wú)需切換多個(gè)系統(tǒng)操作,同時(shí)實(shí)現(xiàn)多個(gè)渠道的數(shù)據(jù)統(tǒng)一、服務(wù)統(tǒng)一、流程統(tǒng)一,方便數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)的集中管理。
而通過(guò)智能在線機(jī)器人提供簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)應(yīng)答與業(yè)務(wù)受理,品牌也可以有效分流咨詢量,降低人力成本,提高在線服務(wù)響應(yīng)時(shí)效及整體服務(wù)質(zhì)量。
最終幫助其在智能化時(shí)代,實(shí)現(xiàn)新的客服服務(wù)革新。
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