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電話機(jī)器人智能(實(shí)現(xiàn)原理、語音識別步驟)

原創(chuàng)

2023/09/27 13:54:42

來源：天潤融通

作者：Tian

圖標(biāo) 1290

本文摘要

電話機(jī)器人智能是一款語音識別軟件，軟件基于自然語言處理技術(shù)，采用基于語義的人機(jī)交互方式，為用戶提供語音識別、合成、語義理解等功能，支持文本、圖片、視頻等多種多媒體數(shù)據(jù)類型

電話機(jī)器人智能是一款語音識別軟件，軟件基于自然語言處理技術(shù)，采用基于語義的人機(jī)交互方式，為用戶提供語音識別、合成、語義理解等功能，支持文本、圖片、視頻等多種多媒體數(shù)據(jù)類型，可通過自然語言與用戶進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。

以自然語言處理技術(shù)為基礎(chǔ)，通過對語言的理解和分析，使機(jī)器能夠像人類一樣進(jìn)行信息處理、獲取知識并表達(dá)自己的思想。

電話機(jī)器人智能

電話機(jī)器人智能智能語音識別包括以下幾個步驟：

預(yù)處理

預(yù)處理的主要目的是使語音信號平穩(wěn)化、去噪、增加語音特征等，從而為后續(xù)的識別做好準(zhǔn)備。具體來說，預(yù)處理包括端點(diǎn)檢測、加窗分幀和加窗、語音增強(qiáng)和端點(diǎn)檢測等。

端點(diǎn)檢測是將語音信號中的一些噪聲去除，將連續(xù)的信號分割成一系列的獨(dú)立的“單音素”，這是在識別系統(tǒng)中非常重要的一步，直接影響著系統(tǒng)的識別性能。端點(diǎn)檢測是指在提取出信號后對其進(jìn)行端點(diǎn)檢測，以確定信號中是否存在某種特定的聲學(xué)特征。

加窗分幀是將連續(xù)的信號分成若干段，每段代表一個單音素，這樣做可以避免某些情況下連續(xù)語音信號之間出現(xiàn)相互干擾。

特征提取

1、語音信號的預(yù)處理：主要是指將語音信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，去除一些噪聲，對語音信號進(jìn)行濾波和端點(diǎn)檢測等預(yù)處理工作。

2、特征提取是指從一段語音中提取出一個或者多個能代表該特征參數(shù)，用于描述語音的某些屬性，包括時(shí)頻分析、聲學(xué)特征、動力學(xué)特征等。

3、模型選擇：通常會選擇一些常用的語音識別模型，如ASR識別、NLP語義理解、TTS合成等。

4、參數(shù)訓(xùn)練：基于聲學(xué)特征和系統(tǒng)通常需要一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和一個測試數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練過程就是在測試數(shù)據(jù)集中將聲學(xué)特征和系統(tǒng)進(jìn)行匹配，最終得到一個訓(xùn)練好的模型。

電話機(jī)器人智能

模型訓(xùn)練

模型訓(xùn)練的目的是建立一個滿足一定性能指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型，在訓(xùn)練過程中，需要不斷地調(diào)整和完善模型參數(shù)，以達(dá)到最優(yōu)性能。模型訓(xùn)練是一個十分重要的環(huán)節(jié)，訓(xùn)練得越好，就可以對不同的語音識別系統(tǒng)進(jìn)行快速和準(zhǔn)確的識別。

模型匹配

將語音識別的結(jié)果和對應(yīng)的模板進(jìn)行匹配，匹配的過程就是根據(jù)訓(xùn)練得到的模型輸出一個概率值。如果匹配成功，那么識別成功，否則識別失敗。

作為一種高度智能化的信息處理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)自動輸入、自動識別和自動語音合成等功能，目前已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

模型評估

語音識別的效果好壞，主要取決于模型的訓(xùn)練效果。要想得到較好的識別效果，需要通過以下幾個方面進(jìn)行評估：

(1)正確識別率：指系統(tǒng)識別出給定一段語音的能力，通常采用召回率(Recall)和誤識率(False Access Rate)兩個指標(biāo)來評估系統(tǒng)的識別性能。

(2)平均語音長度：指系統(tǒng)從每個候選詞中選出正確識別的最長時(shí)間。

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