DeepSeek正在帶動(dòng)一場(chǎng)開源熱潮。
2月14日，百度宣布6月30日將會(huì)開源文心大模型系列。
百度開源之后不久，OpenAI CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）也在X平臺(tái)上發(fā)起投票，詢問(wèn)網(wǎng)友下一個(gè)開源項(xiàng)目做什么比較好。這則消息透露出OpenAI也有意開源某個(gè)大模型項(xiàng)目。
在這之前，無(wú)論是百度還是OpenAI，都曾是閉源大模型的堅(jiān)定支持者。只是在DeepSeek的帶動(dòng)下，開源越來(lái)越成為一種趨勢(shì)，成為更多大模型企業(yè)的選擇。
但這也給應(yīng)用大模型的企業(yè)帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題，開源和閉源會(huì)有什么不同？具體到客戶服務(wù)場(chǎng)景，開源和閉源應(yīng)該如何選擇？
所謂開源大模型，通常指在開放源代碼協(xié)議下發(fā)布的大模型，它允許軟件的源代碼被公眾自由地使用、研究、修改和分發(fā)，比如DeepSeek。
相應(yīng)地，閉源大模型就是指源代碼和內(nèi)部工作機(jī)制不對(duì)外公開的大模型。比如GPT-4，企業(yè)想要使用相關(guān)能力需要向OpenAI申請(qǐng)，并支付一定費(fèi)用。
關(guān)于開源大模型，大家最大認(rèn)知可能就是“免費(fèi)”，這也是開源大模型最有競(jìng)爭(zhēng)力的地方之一。
我們舉個(gè)例子，如果以私有化的方式部署一套客戶服務(wù)系統(tǒng)。
采用開源大模型的情況下，企業(yè)需要支付大量前期成本，包括購(gòu)買/租用服務(wù)器、建設(shè)和維護(hù)數(shù)據(jù)中心，以及雇傭相關(guān)人員對(duì)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)和部署等等。
但這些費(fèi)用只存在于前期，相關(guān)建設(shè)完成后，企業(yè)無(wú)需再為之后的模型使用付費(fèi)。但如果使用閉源大模型，則在前期投入的基礎(chǔ)上，后續(xù)還要一直按照Token用量為模型付費(fèi)。
如果在公有云或第三方平臺(tái)上部署客戶服務(wù)系統(tǒng)。
使用開源大模型的情況下，企業(yè)不需要為模型本身支付費(fèi)用，因?yàn)樽裱_源協(xié)議，模型是免費(fèi)的。企業(yè)只需要向云廠商支付云服務(wù)費(fèi)用，比如計(jì)算資源（如CPU、GPU）、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸和可能的額外服務(wù)（如負(fù)載均衡、自動(dòng)擴(kuò)展等）。
使用閉源大模型的情況下，企業(yè)還需要為模型支付費(fèi)用，比如OpenAI-o1模型的輸入價(jià)格為15美元/百萬(wàn)tokens，輸出價(jià)格為60美元/百萬(wàn)tokens。
總結(jié)來(lái)說(shuō)，使用開源大模型無(wú)需為模型付費(fèi)，只需要支付算力、存儲(chǔ)等相關(guān)成本；而閉源大模型則可能在相關(guān)費(fèi)用的基礎(chǔ)上，加上模型的許可或使用費(fèi)用。
即在如金融、電商、銀行等客戶服務(wù)場(chǎng)景，客戶咨詢量足夠大的情況下，使用開源大模型進(jìn)行私有化部署后，長(zhǎng)期使用成本更低。但如果客戶咨詢量不多，使用公有云會(huì)更加劃算。
對(duì)于企業(yè)應(yīng)用而言，關(guān)鍵在于找到其中的平衡點(diǎn)。
那么僅考慮模型使用效果，開源大模型是不是比閉源大模型更好？答案也不一定。
從應(yīng)用企業(yè)的角度來(lái)講，開源大模型除了成本之外，還有這些優(yōu)勢(shì)：
開源大模型的源代碼是公開的，企業(yè)可以了解模型的工作原理，增加對(duì)模型行為的信任度。
企業(yè)可以根據(jù)需求自由地修改和定制開源大模型，以適應(yīng)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求。
企業(yè)可以根據(jù)需求自由地修改和定制開源大模型，以適應(yīng)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求。
但開源大模型也存在一些問(wèn)題，比如穩(wěn)定性和可靠性問(wèn)題、缺乏技術(shù)支持和維護(hù)、集成、定制、安全合規(guī)和性能優(yōu)化都需要額外工作等問(wèn)題。
作為對(duì)比，閉源大模型的優(yōu)勢(shì)在于：
閉源大模型通常由專業(yè)公司提供，這意味著企業(yè)可以獲得更專業(yè)的客戶服務(wù)和技術(shù)支持，這對(duì)于解決復(fù)雜問(wèn)題或定制化需求尤為重要。
閉源模型可能針對(duì)特定任務(wù)或硬件平臺(tái)進(jìn)行了深度優(yōu)化，從而在性能上可能優(yōu)于通用的開源模型。
閉源模型通常經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的測(cè)試和驗(yàn)證，以確保在商業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性。
閉源模型的開發(fā)者可能會(huì)持續(xù)對(duì)其進(jìn)行更新和改進(jìn)，用戶可以定期獲得新功能和性能提升，而不需要自己進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)。
閉源模型可能提供更高級(jí)的安全特性和隱私保護(hù)措施，因?yàn)樗鼈兊脑O(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)對(duì)外界是封閉的，減少了潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。
閉源大模型還在合規(guī)性、商業(yè)化許可、集成和定制化方面擁有優(yōu)勢(shì)
同時(shí)，閉源大模型也存在不足。比如透明度低、成本高昂、定制受限、技術(shù)鎖定等等。
當(dāng)然，開源大模型也并不是許多人理解的，只要開源就隨便使用。目前主流的開源協(xié)議有7種，其中一些開源協(xié)議非常寬松，允許用戶幾乎無(wú)限制地使用、修改和分發(fā)軟件，比如MIT許可證、Apache許可證 2.0等等。
但也存在一些開源協(xié)議對(duì)相關(guān)代碼的商用有嚴(yán)格限制，比如GNU General Public License (GPL）協(xié)議，它要求任何修改和分發(fā)GPL軟件的工作也必須以GPL協(xié)議發(fā)布。即如果企業(yè)使用它的開源項(xiàng)目，那么企業(yè)的相關(guān)應(yīng)用也必須開源，這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的商業(yè)機(jī)密和應(yīng)用安全受到挑戰(zhàn)。
因此，在合適的開源協(xié)議下選擇合適的開源項(xiàng)目，也是企業(yè)在應(yīng)用開源大模型時(shí)需要謹(jǐn)慎考慮的問(wèn)題。
在客戶服務(wù)場(chǎng)景下，天潤(rùn)融通2023年率先推出微藤大模型平臺(tái)。目前，天潤(rùn)融通微藤大模型平臺(tái)既接入有DeepSeek、通義千問(wèn)等開源大模型；也接入有豆包、kimi、文心一言等閉源大模型。
天潤(rùn)融通微藤大模型平臺(tái)憑借創(chuàng)新的大模型網(wǎng)關(guān)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)各類底層大模型的一鍵切換，極大地提升了模型應(yīng)用的靈活性與便捷性，可以為客戶提供多元化的解決方案。
作為面向企業(yè)的商業(yè)級(jí)平臺(tái)，天潤(rùn)融通深耕客戶聯(lián)絡(luò)近20年，不僅在多個(gè)行業(yè)的客戶聯(lián)絡(luò)場(chǎng)景積累了大量Know-How，還在模型微調(diào)、私有化部署等方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)榭蛻羯虡I(yè)化應(yīng)用落地保駕護(hù)航。
我們誠(chéng)摯地歡迎廣大客戶與我們攜手合作，共同探索這一前沿技術(shù)的無(wú)限可能，開啟智能化發(fā)展的新篇章。
