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      鞋子壞了拍個照就能報損?這家品牌用AI把售后玩明白了!

      原創(chuàng)

      2025/07/15 11:25:12

      來源:天潤融通

      作者:Tian

      圖標(biāo) 1308

      本文摘要

      天潤融通服務(wù)的某頭部體育品牌,已經(jīng)在鞋類定損場景率先落地AI Agent,實現(xiàn)了流程自動化的“全鏈路打通”——不僅定損效率飛升,還極大釋放了人工座席的壓力,一鍵告別人力苦撐。

      AI Agent 正在悄悄改變鞋服箱包行業(yè)的“售后游戲規(guī)則”,特別是在供應(yīng)鏈管理的售后環(huán)節(jié),效率正以肉眼可見的速度提升!
      比如天潤融通服務(wù)的某頭部體育品牌,已經(jīng)在鞋類定損場景率先落地AI Agent,實現(xiàn)了流程自動化的“全鏈路打通”——不僅定損效率飛升,還極大釋放了人工座席的壓力,一鍵告別人力苦撐。
      具體是怎么做到的?繼續(xù)往下看??

      01 傳統(tǒng)定損模式困局:高頻、主觀、難標(biāo)準化

      在鞋服箱包行業(yè),“定損”這事兒表面看著輕松,實則是個“隱形巨坑”——工作量大到令人咂舌。
      以天潤融通服務(wù)的某頭部體育品牌為例,其全國門店和經(jīng)銷商數(shù)量達到數(shù)萬家。在龐大的運營體系中,門店日常上報的產(chǎn)品損耗頻率極高,涉及范圍廣、類型雜,報損流程幾乎每天都在高負荷運轉(zhuǎn)。
      當(dāng)前,鞋服箱包品牌通常設(shè)有內(nèi)部專屬的客服服務(wù)團隊,專門對接經(jīng)銷商和門店的定損需求。
      以鞋類產(chǎn)品為例,門店遇到損壞,通常通過客服平臺提交報損申請,包括上傳損壞圖片和簡要說明。
      客服收到信息后,由定損人員識別圖片內(nèi)容,判斷損壞類型(如自然損耗、運輸問題或人為損壞),并給出相應(yīng)處理建議:退貨、換貨或其他方案。
      乍一看流程清晰,實際上卻存在許多問題。
      首先,定損工作量極大。以該品牌為例,內(nèi)部設(shè)有十多個定損小組,近百人全天候處理海量報損申請,任務(wù)繁重、節(jié)奏緊張,耗費大量人力資源。
      其次,人工定損存在顯著主觀差異。面對同一損壞情況,不同定損員可能因經(jīng)驗、判斷標(biāo)準不同而得出截然不同的結(jié)論——有人判定可退,有人則不予受理,直接導(dǎo)致處理結(jié)果不一致,進而影響用戶體驗和品牌信任度。

      02 定損也能“自動駕駛”?Agent一站式搞定

      針對鞋類定損場景的復(fù)雜性,天潤融通推出“定損Agent”,以AI驅(qū)動實現(xiàn)全流程的智能化升級。
      引入Agent后,門店或經(jīng)銷商只需將損壞鞋的照片發(fā)送至系統(tǒng),Agent便可自動識別損壞情況,并判斷是否符合退換標(biāo)準。
      首先,Agent可識別鞋子的品牌與型號,精準排查非本品牌鞋款,避免報損流程中混入無效商品,或因鞋型不一致造成判斷偏差。
      定損場景落地AI Agent
      其次,Agent具備圖像角度識別能力。當(dāng)圖片視角不完整時,系統(tǒng)會主動提示門店補拍不同方向的照片。例如僅上傳正面照時,若損壞蔓延至側(cè)面,Agent將自動要求補充左側(cè)、右側(cè)等視角,確保信息充分、判斷準確。
      定損場景落地AI Agent
      第三,Agent能夠智能判斷損壞類型和責(zé)任歸屬,并出具標(biāo)準化定損報告。當(dāng)收集到足夠的圖像信息后,Agent能夠結(jié)合品牌知識庫,識別具體的損壞類型和嚴重程度,如脫膠、劃傷、開裂、沾污等,并判斷損壞類型、損壞部位、責(zé)任方歸屬,最終輸出定損報告,并根據(jù)可退換標(biāo)準給出處理建議。
      定損場景落地AI Agent
      有AI Agent加入后,整個定損流程實現(xiàn)了高度自動化。原本主要負責(zé)定損的定損專家由操作執(zhí)行轉(zhuǎn)向?qū)徍思m偏。人工專家從“主力軍”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;質(zhì)檢員,只需要負責(zé)在關(guān)鍵節(jié)點介入糾正判斷偏差,必要時可發(fā)起重新定損,確保流程準確閉環(huán)。
      通過部署定損Agent,企業(yè)大幅提升了定損效率,釋放人工資源,實現(xiàn)售后服務(wù)的智能化躍升。
      定損Agent的成功落地,標(biāo)志著AI正在從輔助工具向業(yè)務(wù)主角轉(zhuǎn)變。更重要的是,這類能力并不限于鞋類,服飾、箱包等多個品類均可適配。
      隨著企業(yè)對服務(wù)效率和標(biāo)準化的要求不斷提高,未來的客服組織將加速邁入“業(yè)務(wù)專家 + AI員工”的協(xié)作模式:人類負責(zé)策略與判斷,Agent執(zhí)行標(biāo)準化流程。這一轉(zhuǎn)型,將從根本上重塑企業(yè)運營效率與客戶服務(wù)體驗。
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