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      智能客服機器人的真正智慧——AI知識庫

      原創(chuàng)

      2022/03/24 14:26:25

      來源:天潤融通

      作者:小天

      圖標(biāo) 2567

      本文摘要

      隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及,現(xiàn)在市場上的智能客服系統(tǒng)廠商也越來越多,不管是大公司的智能客服系統(tǒng)還是創(chuàng)業(yè)公司的智能客服系統(tǒng),只要系統(tǒng)中包含了機器人功能,都會含有知識庫功能

      隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及,現(xiàn)在市場上的智能客服系統(tǒng)廠商也越來越多,不管是大公司的智能客服系統(tǒng)還是創(chuàng)業(yè)公司的智能客服系統(tǒng),只要系統(tǒng)中包含了機器人功能,都會含有知識庫功能。

      用戶在日常跟機器人對話時的機器人寒暄、常見問題的推薦和機器人對問題的回復(fù),都是和知識庫息息相關(guān)的,也都是需要在知識庫中設(shè)置好才能正常使用的。知識庫建設(shè)對智能客服機器人來說屬于核心配置,沒有知識庫,機器人則回答不了任何問題。知識庫越豐富的機器人,在和用戶交流的時候也會顯得更加智能化。

      智能客服機器人在前端進行客戶接待時,知識庫在后臺為機器人提供知識支持,機器人根據(jù)客戶來源信息或客戶問題做出內(nèi)容推薦、智能問答時,都需要知識庫在后端進行判斷,匹配相應(yīng)的知識。智能客服機器人在前端服務(wù),是有昵稱、有頭像的,客戶對于客服機器人有實際感知,就像是人的“身體”一樣,知識庫在后臺進行問題的匹配,輸出回復(fù)客戶的知識,就像是人的“思想”一樣,使客戶對機器人有“智能感”。

      動作是機器人發(fā)出的,客戶對知識庫沒有“實際”感觸,但是知識庫對機器人發(fā)揮作用卻至關(guān)重要,沒有知識庫,機器人就是一片空白。與人的大腦和身體一一對應(yīng)不同,一個知識庫可以對應(yīng)多個機器人,知識庫內(nèi)部可以進行知識的分區(qū),進行知識的三級分類編輯,知識庫可以根據(jù)不同的客服機器人調(diào)用不同模塊的知識。

      知識庫建設(shè)除了為客服機器人提供充足的知識和客戶進行溝通外,還可以對機器人、人工客服與客戶的溝通信息進行收集。例如客服機器人可以收集學(xué)習(xí)客服人員對話,知識庫將對話知識沉淀留存下來,當(dāng)客服機器人與客戶溝通遇到同樣的問題時,就可以從知識庫調(diào)出來使用。知識庫也可以留存客服人員未解決的問題,人工客服干預(yù)解決后填充到現(xiàn)有知識庫中。通過這樣的模式,客服機器人可以獲得一定自我學(xué)習(xí)的能力,實現(xiàn)更高層次的智能化。

      在人工智能發(fā)展過程中,為了實現(xiàn)機器人的智能化,專家們提出了承載知識的知識庫,通過知識庫為機器人注入“思想”,實現(xiàn)真正意義上的智能化。

      在智能客服機器人的工作過程中,知識庫為客服機器人提供解決客戶問題的問答知識,讓客戶體會到“智能感”,知識庫還能收集沉淀機器人服務(wù)過程中獲取的問答知識、未知問題等信息,使機器人具備自我學(xué)習(xí)提高的能力,實現(xiàn)更高級別的智能。所以說,在智能客服機器人工作中,知識庫是不可或缺的,也是需要逐漸擴充和提升的。

      天潤融天智慧云聯(lián)絡(luò)中心,開放性的智能客服機器人平臺。

      支持天潤融通自有機器人T-Bot、多家廠商機器人接入。

      開放的AI應(yīng)用能力,開放天潤語音轉(zhuǎn)寫、智能問答、客服輔助等應(yīng)用賦能合作伙伴;

      T-Bot包括文本機器人、語音機器人,文本機器人實現(xiàn)文本對話,滿足問答場景、多輪對話場景,優(yōu)化客服人力資源配置;

      自然的人機對話:基于語音識別ASR、語音合成TTS、語義理解NLP技術(shù),接近自然對話的效果;

      用戶行為分析:記錄每一次通話時長、客戶回復(fù)等數(shù)據(jù),根據(jù)需求制定報表,為客戶服務(wù)做支撐;

      個性化的設(shè)置:可根據(jù)業(yè)務(wù)需求定義外呼時段、頻率、是否接入人工座席等;

      更精確的語義理解

      拼音糾錯:客戶輸入同音字錯誤后,系統(tǒng)能夠自動糾錯,并給出準(zhǔn)確答案;

      信息語義抽取:即場景理解,利用信息抽取技術(shù)從對話中獲取用戶提出的時間、地點,咨詢對象等背景信息。并作為當(dāng)前會話的背景信息;

      冗余識別:當(dāng)語句中出現(xiàn)多個語氣助詞或者停頓時,通過語言模型自動過濾掉這些詞,從中獲取關(guān)鍵信息;

      專業(yè)知識庫,輔助客戶問答

      智能知識庫,支持一鍵批量導(dǎo)入原始文檔、知識點。

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