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      常見智能質(zhì)檢系統(tǒng)功能介紹

      原創(chuàng)

      2023/11/09 14:44:33

      來源:天潤融通

      作者:Tian

      圖標 1994

      本文摘要

      在傳統(tǒng)的質(zhì)檢工作中,人工審核效率低下、準確率不高、人為因素影響較大,已經(jīng)成為制約企業(yè)發(fā)展的重要因素之一。傳統(tǒng)方式往往以人工為主,沒有對企業(yè)現(xiàn)有的質(zhì)檢系統(tǒng)進行升級改造,無法實現(xiàn)智能化。

      在傳統(tǒng)的質(zhì)檢工作中,人工審核效率低下、準確率不高、人為因素影響較大,已經(jīng)成為制約企業(yè)發(fā)展的重要因素之一。傳統(tǒng)方式往往以人工為主,沒有對企業(yè)現(xiàn)有的質(zhì)檢系統(tǒng)進行升級改造,無法實現(xiàn)智能化。

      傳統(tǒng)的人工方式不但效率低下,而且準確率不高,已難以適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的要求。目前市面上常見的智能質(zhì)檢系統(tǒng)有電話外呼質(zhì)檢、座席錄音質(zhì)檢、文本語音識別(TTS)、語音合成、文本分類等功能。

      智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以根據(jù)客戶問題、通話內(nèi)容等進行智能識別,將錄音文件轉(zhuǎn)寫成文字文件,自動過濾無效語音。通過錄音轉(zhuǎn)寫技術(shù),可以實現(xiàn)全渠道錄音的統(tǒng)一管理和有效利用。

      常見智能質(zhì)檢系統(tǒng)功能介紹

      電話外呼質(zhì)檢

      電話外呼是客服人員與客戶溝通的主要方式,在客戶服務(wù)中占據(jù)著非常重要的地位。傳統(tǒng)的電話外呼質(zhì)檢主要是以人工為主,在對通話進行錄音時,錄音質(zhì)量無法保證。

      智能語音質(zhì)檢系統(tǒng)可以對通話錄音進行實時的質(zhì)檢,通過將語音數(shù)據(jù)進行實時轉(zhuǎn)換,利用智能語音識別技術(shù)將錄音文件轉(zhuǎn)寫為文字形式,并對轉(zhuǎn)換后的文本信息進行智能質(zhì)檢,支持結(jié)果數(shù)據(jù)報表功能。

      在整個語音外呼過程中,系統(tǒng)會對錄音文件進行實時轉(zhuǎn)寫、文本內(nèi)容識別、文本分類等。在保證通話質(zhì)量的前提下,提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量,為企業(yè)創(chuàng)造了更多價值。

      座席錄音質(zhì)檢

      將座席錄音上傳到系統(tǒng)中,對錄音進行人工質(zhì)檢,并將結(jié)果導出。系統(tǒng)可以自動檢測通話過程中的語氣、語調(diào)、語速等,對于通話中的停頓、重復等語音質(zhì)量問題也能及時發(fā)現(xiàn)。座席錄音質(zhì)檢系統(tǒng)可進行通話過程的實時語音錄制,并可進行全程回放。

      文本語音識別(TTS)

      語音識別是指讓計算機自動將說話人的語音轉(zhuǎn)換成文本的過程。在電話外呼質(zhì)檢系統(tǒng)中,會將對話錄音實時轉(zhuǎn)成文字,在對文本進行理解之后,再將文本轉(zhuǎn)化成對應(yīng)的語音,從而實現(xiàn)質(zhì)檢的功能。

      利用自然語言處理、計算機技術(shù)、語音技術(shù)等多項技術(shù),實現(xiàn)對文字內(nèi)容的自動識別與分析。目前主要應(yīng)用在系統(tǒng)中,通過對對話錄音進行解析和提取,從而實現(xiàn)質(zhì)檢功能。

      在質(zhì)檢系統(tǒng)中主要的作用是將錄音中的文字轉(zhuǎn)化成對應(yīng)的語音。需要將錄音進行一系列處理才能進行TTS的識別工作。

      語音合成

      語音合成是指利用語音合成技術(shù),將文本轉(zhuǎn)化成語音的一項技術(shù)。通過在文本中添加各種相關(guān)信息,比如語調(diào)、語速、情感色彩等,讓語音聽起來更加自然流暢,更具感染力。將文字轉(zhuǎn)化成語音后,可為用戶提供更加自然的對話體驗。語音合成系統(tǒng)可以實現(xiàn)不同文本內(nèi)容的實時轉(zhuǎn)換,可以在一段時間內(nèi)處理大量文本,提高工作效率。

      文本分類

      文本分類是一種人工智能技術(shù),其目的是將給定的文本分類到預先定義的類別中??梢詫崿F(xiàn)文本分類的算法包括樸素貝葉斯算法、支持向量機(SVM)算法、邏輯回歸算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。在質(zhì)檢過程中,對話者輸入的文本進行分類,將其分成不同的類別,進而可以輔助工作人員對員工服務(wù)質(zhì)量進行考核。

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