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原創(chuàng)
2023/11/09 14:44:33
來(lái)源:天潤(rùn)融通
1761
本文摘要
在傳統(tǒng)的質(zhì)檢工作中,人工審核效率低下、準(zhǔn)確率不高、人為因素影響較大,已經(jīng)成為制約企業(yè)發(fā)展的重要因素之一。傳統(tǒng)方式往往以人工為主,沒(méi)有對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的質(zhì)檢系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造,無(wú)法實(shí)現(xiàn)智能化。
在傳統(tǒng)的質(zhì)檢工作中,人工審核效率低下、準(zhǔn)確率不高、人為因素影響較大,已經(jīng)成為制約企業(yè)發(fā)展的重要因素之一。傳統(tǒng)方式往往以人工為主,沒(méi)有對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的質(zhì)檢系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造,無(wú)法實(shí)現(xiàn)智能化。
傳統(tǒng)的人工方式不但效率低下,而且準(zhǔn)確率不高,已難以適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的要求。目前市面上常見(jiàn)的智能質(zhì)檢系統(tǒng)有電話(huà)外呼質(zhì)檢、座席錄音質(zhì)檢、文本語(yǔ)音識(shí)別(TTS)、語(yǔ)音合成、文本分類(lèi)等功能。
智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以根據(jù)客戶(hù)問(wèn)題、通話(huà)內(nèi)容等進(jìn)行智能識(shí)別,將錄音文件轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字文件,自動(dòng)過(guò)濾無(wú)效語(yǔ)音。通過(guò)錄音轉(zhuǎn)寫(xiě)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)全渠道錄音的統(tǒng)一管理和有效利用。
電話(huà)外呼質(zhì)檢
電話(huà)外呼是客服人員與客戶(hù)溝通的主要方式,在客戶(hù)服務(wù)中占據(jù)著非常重要的地位。傳統(tǒng)的電話(huà)外呼質(zhì)檢主要是以人工為主,在對(duì)通話(huà)進(jìn)行錄音時(shí),錄音質(zhì)量無(wú)法保證。
智能語(yǔ)音質(zhì)檢系統(tǒng)可以對(duì)通話(huà)錄音進(jìn)行實(shí)時(shí)的質(zhì)檢,通過(guò)將語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換,利用智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將錄音文件轉(zhuǎn)寫(xiě)為文字形式,并對(duì)轉(zhuǎn)換后的文本信息進(jìn)行智能質(zhì)檢,支持結(jié)果數(shù)據(jù)報(bào)表功能。
在整個(gè)語(yǔ)音外呼過(guò)程中,系統(tǒng)會(huì)對(duì)錄音文件進(jìn)行實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)、文本內(nèi)容識(shí)別、文本分類(lèi)等。在保證通話(huà)質(zhì)量的前提下,提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量,為企業(yè)創(chuàng)造了更多價(jià)值。
座席錄音質(zhì)檢
將座席錄音上傳到系統(tǒng)中,對(duì)錄音進(jìn)行人工質(zhì)檢,并將結(jié)果導(dǎo)出。系統(tǒng)可以自動(dòng)檢測(cè)通話(huà)過(guò)程中的語(yǔ)氣、語(yǔ)調(diào)、語(yǔ)速等,對(duì)于通話(huà)中的停頓、重復(fù)等語(yǔ)音質(zhì)量問(wèn)題也能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。座席錄音質(zhì)檢系統(tǒng)可進(jìn)行通話(huà)過(guò)程的實(shí)時(shí)語(yǔ)音錄制,并可進(jìn)行全程回放。
文本語(yǔ)音識(shí)別(TTS)
語(yǔ)音識(shí)別是指讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)將說(shuō)話(huà)人的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本的過(guò)程。在電話(huà)外呼質(zhì)檢系統(tǒng)中,會(huì)將對(duì)話(huà)錄音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)成文字,在對(duì)文本進(jìn)行理解之后,再將文本轉(zhuǎn)化成對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音,從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢的功能。
利用自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)等多項(xiàng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)文字內(nèi)容的自動(dòng)識(shí)別與分析。目前主要應(yīng)用在系統(tǒng)中,通過(guò)對(duì)對(duì)話(huà)錄音進(jìn)行解析和提取,從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢功能。
在質(zhì)檢系統(tǒng)中主要的作用是將錄音中的文字轉(zhuǎn)化成對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音。需要將錄音進(jìn)行一系列處理才能進(jìn)行TTS的識(shí)別工作。
語(yǔ)音合成
語(yǔ)音合成是指利用語(yǔ)音合成技術(shù),將文本轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音的一項(xiàng)技術(shù)。通過(guò)在文本中添加各種相關(guān)信息,比如語(yǔ)調(diào)、語(yǔ)速、情感色彩等,讓語(yǔ)音聽(tīng)起來(lái)更加自然流暢,更具感染力。將文字轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音后,可為用戶(hù)提供更加自然的對(duì)話(huà)體驗(yàn)。語(yǔ)音合成系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)不同文本內(nèi)容的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換,可以在一段時(shí)間內(nèi)處理大量文本,提高工作效率。
文本分類(lèi)
文本分類(lèi)是一種人工智能技術(shù),其目的是將給定的文本分類(lèi)到預(yù)先定義的類(lèi)別中??梢詫?shí)現(xiàn)文本分類(lèi)的算法包括樸素貝葉斯算法、支持向量機(jī)(SVM)算法、邏輯回歸算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。在質(zhì)檢過(guò)程中,對(duì)話(huà)者輸入的文本進(jìn)行分類(lèi),將其分成不同的類(lèi)別,進(jìn)而可以輔助工作人員對(duì)員工服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行考核。
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