智能呼叫
智能呼叫系統(tǒng)是一款通過智能語音來實現和客戶的溝通的一款軟件，基于現代電話技術的全新人機交互平臺，使傳統(tǒng)電話系統(tǒng)得以智能化、網絡化、智能化，幫助企業(yè)提升效率，宣傳產品等。它支持一鍵撥號功能，當客戶有需求時，只需要點擊系統(tǒng)自帶的語音導航，自動外呼等功能，讓企業(yè)電銷效率實現質的飛躍。
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人工智能客服技術，客服平臺智能化
人工智能客服技術是以自然語言處理(NLP)為基礎，結合智能對話機器人、智能問答系統(tǒng)等相關技術，實現人工客服的智能化?；贏I技術的智能客服系統(tǒng)在各大企業(yè)中都有應用。隨著相關技術的不斷發(fā)展和普及，將會在各行業(yè)中獲得更加廣泛應用，不僅提高企業(yè)效率，也為企業(yè)降低運營成本。
智能客服
通過人工智能技術，幫助企業(yè)人工從繁重的重復性工作中解放出來，用更多的時間與精力去解決問題，提高效率。
為企業(yè)節(jié)約大量人工成本，提供技術支持和智能化服務，企業(yè)能夠提升整體服務水平，優(yōu)化用戶體驗，增強客戶粘性。
智能語音交互
智能語音交互系統(tǒng)主要是通過自然語言處理(NLP)技術，實現對話機器人與客戶進行語音交互，并實現人機交互。和客戶進行連續(xù)對話，實時響應客戶的問題并解決問題，實現人機交互。
通過語音識別、語音合成、語義理解等技術，實現對話理解、文本處理和自然語言生成等功能。通過AI技術的不斷發(fā)展，客服功能將不斷完善和提升，并且將會有越來越多的智能化服務應用在各種場景中。
語義分析
語義分析是機器理解自然語言的過程，可以理解用戶的問題，并且給出相應的回答。語義分析主要包括語義角色標注、詞性標注、上下文語義分析、情感分析和意圖識別。在對話機器人的應用中，對用戶問題進行語義分析是很重要的一步。
知識圖譜
知識圖譜是一種將現實世界的實體、屬性和關系以圖譜的形式進行組織的知識模型，是大數據時代的關鍵技術。在知識圖譜中，通過知識表示學習，將現實世界的實體、屬性和關系映射到計算機中，從而形成一個結構化數據集合。
知識圖譜在智能客服領域的應用主要包括：基于本體的智能客服、問答機器人、智能推薦、語義搜索等。在具體應用中，通常會把知識圖譜和自然語言處理技術結合起來，實現在文本上進行實體抽取、關系抽取、實體消歧等操作，為用戶提供準確的信息搜索和問答服務。當前知識圖譜主要存在以下兩類技術：
精準推薦
基于用戶的歷史行為數據，根據不同用戶的需求、行為特征，進行個性化推薦，實現千人千面。例如，某電商平臺智能客服會根據用戶的歷史購買記錄、瀏覽記錄和購買習慣，推薦用戶可能感興趣的產品。如客戶購買了一款產品后，根據其以往的購買記錄，推薦更多類似產品。
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