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原創(chuàng)
2023/11/09 14:54:30
來源:天潤融通
1955
本文摘要
訪客在瀏覽網(wǎng)頁時,通常會有一些問題,這些問題可能涉及購物體驗、退貨或退款等,這使得電商與客戶之間建立聯(lián)系變得越來越重要。
一個電商公司,通常配置有平臺運(yùn)維+多名銷售客服+售后客服+美工+倉儲物流,客服在其中扮演非常重要角色,售前引導(dǎo)訪客買到自己心意的商品,為訪客解答各類疑惑,售后客服則需要解決退換貨問題,產(chǎn)品使用時出現(xiàn)的技術(shù)問題,質(zhì)量問題等內(nèi)容,不論是第三方平臺如某寶、某東,還是企業(yè)商城官網(wǎng),一套好的客服系統(tǒng)+良好的數(shù)據(jù)運(yùn)維,是提升下單率的關(guān)鍵因素。
對于客服來說,最重要的工作之一就是分析客戶行為。
那么,如何對客服進(jìn)行分析呢?客服在回復(fù)顧客消息后,需要做的數(shù)據(jù)分析:
咨詢回復(fù)情況
咨詢回復(fù)主要查看訪客數(shù)量、聊天發(fā)起率、第一時間回復(fù)率、咨詢等待時常、好評率等。其中重點為聊天發(fā)起率,相關(guān)數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)聊天窗口、button放置是否合理,為網(wǎng)頁前端設(shè)計提供參考。第一時間回復(fù)率可以測試坐席分配是否合理,是否造成咨詢擁堵,或者坐席在線情況等。
下單情況
客戶下單情況,主要包括以下幾個方面:
1、下單時間分布:比如當(dāng)天或某個時間段下單的數(shù)量多少;
2、購買商品金額分布:比如購買了多少金額的商品;
一般來說,對于客服來說,對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,主要是為了幫助自己更好地了解目前的用戶需求,以及通過分析找到影響用戶需求的原因。那么,這些數(shù)據(jù)該怎么獲取呢?可以通過各種工具和系統(tǒng)實現(xiàn),例如我一直在用的【數(shù)據(jù)魔方】就很好用!
退款率
對于各類電商節(jié)、大優(yōu)惠活動時,往往會有非常多的退單,這些退單包括產(chǎn)品使用問題退貨、為優(yōu)惠湊單退貨、買多買錯退貨等,分析數(shù)據(jù)時要將區(qū)分開來,退款率主要體現(xiàn)產(chǎn)品使用情況,只有真正的因為產(chǎn)品本身問題退貨的數(shù)據(jù),才能夠起到指導(dǎo)意義。當(dāng)然,湊單退貨也可以從某些方面有意義,例如設(shè)置的湊單商品是否會被接受,客戶也可能湊單后覺得商品不錯,不想再退,出現(xiàn)這種退款率低的情況,企業(yè)就需要在下一次活動中,增加這類商品去湊單的情況。
例如,某次活動滿1000-400,有一件衣服900元,一個帽子100元,客戶選擇湊單后,通常會把帽子退掉,但如果這個帽子性價比確實很高,質(zhì)量也不錯,就會大幅降低退貨率。分析出這些數(shù)據(jù),就可以將這款帽子當(dāng)作優(yōu)秀湊單商品。
服務(wù)滿意度
服務(wù)滿意度是指客戶對企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)滿意的程度,是衡量服務(wù)質(zhì)量的重要指標(biāo)。
服務(wù)滿意度分為4個等級:滿意、一般、不滿意、很不滿意。
根據(jù)數(shù)據(jù)分析,我們可以更好地優(yōu)化自己的工作,更好地服務(wù)。
其他
1、對商品的評論進(jìn)行分析,看哪些商品評論比較好,哪些不好。
2、對成交金額進(jìn)行分析,看哪些客戶成交金額高,哪些低。
3、對退款率進(jìn)行分析,看哪些商品退款率高,哪些低。
4、對其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,看什么數(shù)據(jù)指標(biāo)是需要重點關(guān)注的。
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