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ai智能語音交互系統(tǒng)，智能化人機多輪對話

原創(chuàng)

2024/02/27 16:19:04

來源：天潤融通

作者：Tian

圖標(biāo) 1680

本文摘要

ai智能語音交互系統(tǒng)，是一款專業(yè)的、可應(yīng)用于企業(yè)呼叫中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的語音交互系統(tǒng)，將聲音信號轉(zhuǎn)化成系統(tǒng)可識別的文字，實現(xiàn)人機對話。運用語音識別、語音合成、聲紋識別等技術(shù)，將語音轉(zhuǎn)換為文本，再將文本轉(zhuǎn)換成響聲、視頻、歸類鑒別、人機互換。目前，這些系統(tǒng)常用于銀行、電信、保險等領(lǐng)域。

ai智能語音交互系統(tǒng)，是一款專業(yè)的、可應(yīng)用于企業(yè)呼叫中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的語音交互系統(tǒng)，將聲音信號轉(zhuǎn)化成系統(tǒng)可識別的文字，實現(xiàn)人機對話。

運用語音識別、語音合成、聲紋識別等技術(shù)，將語音轉(zhuǎn)換為文本，再將文本轉(zhuǎn)換成響聲、視頻、歸類鑒別、人機互換。目前，這些系統(tǒng)常用于銀行、電信、保險等領(lǐng)域。

AI智能語音交互系統(tǒng)的關(guān)鍵作用是：文本轉(zhuǎn)寫、語音識別、自然語言理解、多次對話、情感分析等業(yè)務(wù)。

ai智能語音交互系統(tǒng)

文本轉(zhuǎn)寫

文本轉(zhuǎn)寫，主要針對企業(yè)內(nèi)部人員或外部人員，可對不同語種進行實時轉(zhuǎn)寫。例如：當(dāng)有新的政策或文件下發(fā)時，我們可以第一時間將文件下發(fā)到對應(yīng)人員的手機上。這樣就可以實現(xiàn)即時通知到人。

客戶給予的語音信息能夠變換，轉(zhuǎn)換后的文本信息可以為我們提供更好的服務(wù)項目，也可以給出語音識別結(jié)果，自動轉(zhuǎn)化成文本并上傳。

語音識別

語音識別是指將人類的語音信號轉(zhuǎn)換成計算機可處理的數(shù)字信號，然后將處理后的數(shù)字信號轉(zhuǎn)換成計算機能夠理解的文本信息。目前語音識別技術(shù)主要有端到端、混合、單端等三種方式。

1.端到端：采用傳統(tǒng)的基于聲學(xué)模型和基于統(tǒng)計模型的識別技術(shù);

2.混合：采用混合模型技術(shù);

3.單端：采用單階段識別技術(shù)。

自然語言理解

自然語言理解要在語音識別和語音合成以后， AI智能語音交互系統(tǒng)客戶的問題進行認知回復(fù)。比如，當(dāng)客戶問：“我需要購買外賣”時，系統(tǒng)會根據(jù)客戶的描寫進行內(nèi)容認知回應(yīng)。

在自然語言理解中，有兩個關(guān)鍵技術(shù)：一個是聲學(xué)模型，另一個是語言模型。聲學(xué)模型負責(zé)識別用戶的發(fā)音特征，語言模型則負責(zé)識別用戶的自然語言表達。

聲學(xué)模型主要通過詞嵌入、詞匹配、詞向量、句向量等技術(shù)進行訓(xùn)練。然后將訓(xùn)練好的聲學(xué)模型和語言模型結(jié)合起來，實現(xiàn)自然語言理解。

ai智能語音交互系統(tǒng)會根據(jù)用戶的指令進行回答，但在回答過程中，會結(jié)合上下文對用戶的提問進行分析。

多輪對話

在多輪對話中，通常會出現(xiàn)兩種情況，一是對話過程中出現(xiàn)了錯誤，或者對話內(nèi)容沒有被用戶理解，二是對話中有一方?jīng)]有反應(yīng)過來，會導(dǎo)致對話出現(xiàn)問題。為了解決這些問題， ai智能語音交互系統(tǒng)采用多輪對話技術(shù)。

多輪對話系統(tǒng)由多個功能模塊組成，包括：知識庫、對話管理、用戶管理、角色管理、消息管理、會話檢測等。通過多個功能模塊的聯(lián)動，實現(xiàn)人機對話的交互，也支持在 AI機器人上進行二次開發(fā)。

ai智能語音交互系統(tǒng)應(yīng)用于客服領(lǐng)域優(yōu)勢

提高效率：快速處理和響應(yīng)客戶語音請求，自動識別語音內(nèi)容，提高電話客服處理效率。相比傳統(tǒng)人工客服，它可以同時處理多個電話請求，提高整體服務(wù)效率。

提升溝通體驗：自然語言處理技術(shù)理解和分析客戶的語音內(nèi)容，快速給出回應(yīng)和建議?？s短咨詢等待時間，多語種服務(wù)，滿足出海企業(yè)不同語言需求，進一步提升了溝通體驗。

降低成本：降低企業(yè)的客服成本。減少人工客服數(shù)量，降低人力成本，提供24小時不間斷的服務(wù)，提高服務(wù)時間和效率，減少企業(yè)運營成本。

優(yōu)化資源配置：自動分析和處理大量的客戶數(shù)據(jù)和反饋信息，幫助企業(yè)了解市場需求和行為，為企業(yè)的市場和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)支持。通過分析這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解客戶的需求和偏好，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計和資源配置，提高企業(yè)的競爭力和市場占有率。

增強客戶黏性：記錄和存儲客戶的語音請求和反饋信息，幫助企業(yè)更好地了解客戶需求和歷史服務(wù)記錄。通過這些信息，企業(yè)可以為客戶提供更加個性化的服務(wù)和關(guān)懷，增強客戶黏性。通過主動提醒和關(guān)懷等方式，促進企業(yè)與客戶之間的長期合作和發(fā)展。

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